Real Humans : des machines qui parlent comme des hommes, ou presque...
Identifieur interne : 000F01 ( Main/Exploration ); précédent : 000F00; suivant : 000F02Real Humans : des machines qui parlent comme des hommes, ou presque...
Auteurs : Maxime Amblard [France]Source :
- Interstices [ 2270-6224 ] ; 2013-12-10.
Abstract
Real Humans : des machines qui parlent comme des hommes, ou presque... Maxime Amblard Cet article a été publié dans la revue interstice le 10 décembre 2013 Et si des robots ressemblant aux humains cohabitaient avec eux, comme dans la série Real Humans ? Il faudrait alors leur parler, qu'ils soient capables de comprendre ce qu'on leur dit et de s'exprimer à leur tour par la parole. Figure 1 – Real Humans-100% humains (Äkta Människor) / Photo Johan Paulin. Série suédoise créée par Lars Lundström, diffusée sur SVT1 depuis 2012, en France sur ARTE depuis 2013. Co-production : Matador Film, Sveriges Television, avec la participation d'ARTE France (durée des épisodes : 58 min.) La série TV Real Humans, diffusée en France sur ARTE, met en scène des robots ayant une apparence humaine, appelés des hubots (contraction de human robots). Ces robots, aidant les humains dans leurs différentes tâches quotidiennes, ont une particularité : ils sont doués d'une intelligence très développée. Et l'un des enjeux narratifs de la série porte sur l'autonomie que leur confère cette faculté. La situation imaginée n'est pas nouvelle, elle est analogue aux premiers fantasmes technologiques qui ont nourri l'imaginaire collectif depuis les an
Url:
Affiliations:
Links toward previous steps (curation, corpus...)
- to stream Hal, to step Corpus: 003F59
- to stream Hal, to step Curation: 003F59
- to stream Hal, to step Checkpoint: 000D97
- to stream Main, to step Merge: 000F11
- to stream Main, to step Curation: 000F01
Le document en format XML
<record><TEI><teiHeader><fileDesc><titleStmt><title xml:lang="en">Real Humans : des machines qui parlent comme des hommes, ou presque...</title>
<author><name sortKey="Amblard, Maxime" sort="Amblard, Maxime" uniqKey="Amblard M" first="Maxime" last="Amblard">Maxime Amblard</name>
<affiliation wicri:level="1"><hal:affiliation type="department" xml:id="struct-178677" status="VALID"><idno type="RNSR">200919798K</idno>
<idno type="IdUnivLorraine">[UL]RO1C-</idno>
<orgName>Maison des Sciences de l'Homme Lorraine</orgName>
<orgName type="acronym">MSH Lorraine</orgName>
<desc><address><addrLine>91, avenue de la Libération - BP 454 54 001 NANCY cedex</addrLine>
<country key="FR"></country>
</address>
<ref type="url">http://www.msh-lorraine.fr</ref>
</desc>
<listRelation><relation active="#struct-413289" type="direct"></relation>
<relation name="USR3261" active="#struct-441569" type="direct"></relation>
</listRelation>
<tutelles><tutelle active="#struct-413289" type="direct"><org type="institution" xml:id="struct-413289" status="VALID"><idno type="IdRef">157040569</idno>
<idno type="IdUnivLorraine">[UL]100--</idno>
<orgName>Université de Lorraine</orgName>
<orgName type="acronym">UL</orgName>
<date type="start">2012-01-01</date>
<desc><address><addrLine>34 cours Léopold - CS 25233 - 54052 Nancy cedex</addrLine>
<country key="FR"></country>
</address>
<ref type="url">http://www.univ-lorraine.fr/</ref>
</desc>
</org>
</tutelle>
<tutelle name="USR3261" active="#struct-441569" type="direct"><org type="institution" xml:id="struct-441569" status="VALID"><idno type="ISNI">0000000122597504</idno>
<idno type="IdRef">02636817X</idno>
<orgName>Centre National de la Recherche Scientifique</orgName>
<orgName type="acronym">CNRS</orgName>
<date type="start">1939-10-19</date>
<desc><address><country key="FR"></country>
</address>
<ref type="url">http://www.cnrs.fr/</ref>
</desc>
</org>
</tutelle>
</tutelles>
</hal:affiliation>
<country>France</country>
<placeName><settlement type="city">Nancy</settlement>
<settlement type="city">Metz</settlement>
<region type="region" nuts="2">Grand Est</region>
<region type="old region" nuts="2">Lorraine (région)</region>
</placeName>
<orgName type="university">Université de Lorraine</orgName>
</affiliation>
</author>
</titleStmt>
<publicationStmt><idno type="wicri:source">HAL</idno>
<idno type="RBID">Hal:hal-01281272</idno>
<idno type="halId">hal-01281272</idno>
<idno type="halUri">https://hal.inria.fr/hal-01281272</idno>
<idno type="url">https://hal.inria.fr/hal-01281272</idno>
<date when="2013-12-10">2013-12-10</date>
<idno type="wicri:Area/Hal/Corpus">003F59</idno>
<idno type="wicri:Area/Hal/Curation">003F59</idno>
<idno type="wicri:Area/Hal/Checkpoint">000D97</idno>
<idno type="wicri:explorRef" wicri:stream="Hal" wicri:step="Checkpoint">000D97</idno>
<idno type="wicri:doubleKey">2270-6224:2013:Amblard M:real:humans:des</idno>
<idno type="wicri:Area/Main/Merge">000F11</idno>
<idno type="wicri:Area/Main/Curation">000F01</idno>
<idno type="wicri:Area/Main/Exploration">000F01</idno>
</publicationStmt>
<sourceDesc><biblStruct><analytic><title xml:lang="en">Real Humans : des machines qui parlent comme des hommes, ou presque...</title>
<author><name sortKey="Amblard, Maxime" sort="Amblard, Maxime" uniqKey="Amblard M" first="Maxime" last="Amblard">Maxime Amblard</name>
<affiliation wicri:level="1"><hal:affiliation type="department" xml:id="struct-178677" status="VALID"><idno type="RNSR">200919798K</idno>
<idno type="IdUnivLorraine">[UL]RO1C-</idno>
<orgName>Maison des Sciences de l'Homme Lorraine</orgName>
<orgName type="acronym">MSH Lorraine</orgName>
<desc><address><addrLine>91, avenue de la Libération - BP 454 54 001 NANCY cedex</addrLine>
<country key="FR"></country>
</address>
<ref type="url">http://www.msh-lorraine.fr</ref>
</desc>
<listRelation><relation active="#struct-413289" type="direct"></relation>
<relation name="USR3261" active="#struct-441569" type="direct"></relation>
</listRelation>
<tutelles><tutelle active="#struct-413289" type="direct"><org type="institution" xml:id="struct-413289" status="VALID"><idno type="IdRef">157040569</idno>
<idno type="IdUnivLorraine">[UL]100--</idno>
<orgName>Université de Lorraine</orgName>
<orgName type="acronym">UL</orgName>
<date type="start">2012-01-01</date>
<desc><address><addrLine>34 cours Léopold - CS 25233 - 54052 Nancy cedex</addrLine>
<country key="FR"></country>
</address>
<ref type="url">http://www.univ-lorraine.fr/</ref>
</desc>
</org>
</tutelle>
<tutelle name="USR3261" active="#struct-441569" type="direct"><org type="institution" xml:id="struct-441569" status="VALID"><idno type="ISNI">0000000122597504</idno>
<idno type="IdRef">02636817X</idno>
<orgName>Centre National de la Recherche Scientifique</orgName>
<orgName type="acronym">CNRS</orgName>
<date type="start">1939-10-19</date>
<desc><address><country key="FR"></country>
</address>
<ref type="url">http://www.cnrs.fr/</ref>
</desc>
</org>
</tutelle>
</tutelles>
</hal:affiliation>
<country>France</country>
<placeName><settlement type="city">Nancy</settlement>
<settlement type="city">Metz</settlement>
<region type="region" nuts="2">Grand Est</region>
<region type="old region" nuts="2">Lorraine (région)</region>
</placeName>
<orgName type="university">Université de Lorraine</orgName>
</affiliation>
</author>
</analytic>
<series><title level="j">Interstices</title>
<idno type="ISSN">2270-6224</idno>
<imprint><date type="datePub">2013-12-10</date>
</imprint>
</series>
</biblStruct>
</sourceDesc>
</fileDesc>
<profileDesc><textClass></textClass>
</profileDesc>
</teiHeader>
<front><div type="abstract" xml:lang="fr">Real Humans : des machines qui parlent comme des hommes, ou presque... Maxime Amblard Cet article a été publié dans la revue interstice le 10 décembre 2013 Et si des robots ressemblant aux humains cohabitaient avec eux, comme dans la série Real Humans ? Il faudrait alors leur parler, qu'ils soient capables de comprendre ce qu'on leur dit et de s'exprimer à leur tour par la parole. Figure 1 – Real Humans-100% humains (Äkta Människor) / Photo Johan Paulin. Série suédoise créée par Lars Lundström, diffusée sur SVT1 depuis 2012, en France sur ARTE depuis 2013. Co-production : Matador Film, Sveriges Television, avec la participation d'ARTE France (durée des épisodes : 58 min.) La série TV Real Humans, diffusée en France sur ARTE, met en scène des robots ayant une apparence humaine, appelés des hubots (contraction de human robots). Ces robots, aidant les humains dans leurs différentes tâches quotidiennes, ont une particularité : ils sont doués d'une intelligence très développée. Et l'un des enjeux narratifs de la série porte sur l'autonomie que leur confère cette faculté. La situation imaginée n'est pas nouvelle, elle est analogue aux premiers fantasmes technologiques qui ont nourri l'imaginaire collectif depuis les an</div>
</front>
</TEI>
<affiliations><list><country><li>France</li>
</country>
<region><li>Grand Est</li>
<li>Lorraine (région)</li>
</region>
<settlement><li>Metz</li>
<li>Nancy</li>
</settlement>
<orgName><li>Université de Lorraine</li>
</orgName>
</list>
<tree><country name="France"><region name="Grand Est"><name sortKey="Amblard, Maxime" sort="Amblard, Maxime" uniqKey="Amblard M" first="Maxime" last="Amblard">Maxime Amblard</name>
</region>
</country>
</tree>
</affiliations>
</record>
Pour manipuler ce document sous Unix (Dilib)
EXPLOR_STEP=$WICRI_ROOT/Wicri/Lorraine/explor/InforLorV4/Data/Main/Exploration
HfdSelect -h $EXPLOR_STEP/biblio.hfd -nk 000F01 | SxmlIndent | more
Ou
HfdSelect -h $EXPLOR_AREA/Data/Main/Exploration/biblio.hfd -nk 000F01 | SxmlIndent | more
Pour mettre un lien sur cette page dans le réseau Wicri
{{Explor lien |wiki= Wicri/Lorraine |area= InforLorV4 |flux= Main |étape= Exploration |type= RBID |clé= Hal:hal-01281272 |texte= Real Humans : des machines qui parlent comme des hommes, ou presque... }}
This area was generated with Dilib version V0.6.33. |